Experiment / AI
AI实验
记录 AI 工具在真实学习和工作中的使用效果，重点不是“用了哪个工具”，而是哪些流程能稳定复用。
实验列表
- ChatGPT 辅助复盘：把零散想法整理成结构化记录。
- Codex 搭建网站：从本地页面到 GitHub Pages 发布。
- OCR + Excel 数据整理：把素材转化成可分析表格。
- 视频数据库导入：把 Excel 样本变成可搜索、可关联、可隐藏明细的知识资产。
结果规律
- 工具只是载体，真正有价值的是可重复的“读取、整理、归纳、入库、发布”流程。
- 数据入库时要分公开层和隐藏层：公开层负责检索和判断，隐藏层保存原始细节。
- AI 工作流要连接知识总库，否则每次整理都会变成孤立文件。